Anaconda 创建环境、删除环境、激活环境、退出环境

已关闭留言

Anaconda 用来管理 Python 发行版本非常好用,最近在测试 mindspore 发现就对 Python 版本要求非常高,只能使用 Python 3.7.5,这时候 Anaconda 就派上用场了。所以这里简单记录一下使用 Anaconda 管理 Python 环境的方法,包括创建环境、激活环境、退出环境等,掌握之后我们就可以非常方便的创建各种版本的 Python 虚拟环境。

如果想要安装 Anaconda,可以参考《Linux Ubuntu 18.04 安装 Anaconda 教程》。

文章目录
隐藏
一、Anaconda 教程
二、其他 Python 教程整理

一、Anaconda 教程

1、创建环境

// 下面是创建 python=3.6 版本的环境,取名叫 py36

conda create -n py36 python=3.6

2、删除环境(建议不要乱删)

conda remove -n py36 --all

3、激活环境

// 下面这个 py36 是个环境名

source activate py36  (conda4 的是:conda activate py36)

4、退出环境

source deactivate (conda4 的是:conda deactivate)

参考链接:https://blog.csdn.net/H_O_W_E/article/details/77370456

二、其他 Python 教程整理

随机整理一些老唐之前的 Python 教程:

  • 《Python 判断文件或文件夹路径是否存在的三种方法》
  • 《Python 中 matplotlib 画图的颜色、线条、标注形状等可选参数列表》
  • 《Python matplotlib 画图的 Type 3 fonts 字体不兼容问题解决方法》
  • 《Python 读写 CSV 文件教程 – 新建文件 追加写入 读取文件》
  • 《Python 优先级队列 PriorityQueue 简单使用方法》
  • 《Python 使用 matplotlib 画柱状图教程》
  • 《Python 使用 matplotlib 画折线图教程》
  • 《Python 字典中找到 Value 最大值最小值的几种方法》