Python 使用 matplotlib 画图是非常方便的，之前的文章记录了《Python 使用 matplotlib 画折线图教程》，今天就再次记录一下使用 matplotlib 画柱状图的教程。一般来说，也就折线图和柱状图这两种图比较常见，所以基本上老唐也就用了这两个。

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一、基本柱状图
二、并列柱状图

一、基本柱状图

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [5, 20, 15, 25, 10]

plt.bar(range(len(data)), data)
plt.show()

效果：

二、并列柱状图

绘制并列柱状图与堆叠柱状图类似，都是绘制多组柱体，只需要控制好每组柱体的位置和大小即可。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

size = 5
x = np.arange(size)
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)

total_width, n = 0.8, 3
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2

plt.bar(x, a,  width=width, label='a')
plt.bar(x + width, b, width=width, label='b')
plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c')
plt.legend()
plt.show()

效果：

如果想加点坐标轴标题什么的，参考下面的代码，我就不提取了，大家看一下就懂：

#柱状图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ATT_LSTM = [0.8892,0.861,0.9243]
MATT_CNN = [0.8966,0.8556,0.9316]
ATT_RLSTM = [0.8867,0.8543,0.9344]
CNN_RLSTM = [0.9016,0.8636,0.9435]
#x = ['REST','LAPT','AUTO']
x = np.arange(3) #总共有几组，就设置成几，我们这里有三组，所以设置为3
total_width, n = 0.8, 4    # 有多少个类型，只需更改n即可，比如这里我们对比了四个，那么就把n设成4
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2
plt.bar(x, ATT_LSTM, color = "r",width=width,label='ATT-LSTM ')
plt.bar(x + width, MATT_CNN, color = "y",width=width,label='MATT-CNN')
plt.bar(x + 2 * width, ATT_RLSTM , color = "c",width=width,label='ATT-RLSTM')
plt.bar(x + 3 * width, CNN_RLSTM , color = "g",width=width,label='CNN-RLSTM')
plt.xlabel("dataset")
plt.ylabel("accuracy")
plt.legend(loc = "best")
plt.xticks([0,1,2],['REST','LAPT','AUTO'])
my_y_ticks = np.arange(0.8, 0.95, 0.02)
plt.ylim((0.8, 0.95))
plt.yticks(my_y_ticks)
plt.show()

参考文献：

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/25128216
• https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/79240652