美国vps的mysql分组查询的方法：
可以使用GROUP BY语句进行分组，GROUP BY语句能够根据一个或多个列对结果集进行分组。
示例：
1.首先新建一个数据，例如将以下数据导入数据库中。
SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
— —————————-
— Table structure for `employee_tbl`
— —————————-
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT ”,
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘登录次数‘,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
— —————————-
— Records of `employee_tbl`
— —————————-
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES (‘1’, ‘小明‘, ‘2016-04-22 15:25:33’, ‘1’), (‘2’, ‘小王‘, ‘2016-04-20 15:25:47’, ‘3’), (‘3’, ‘小丽‘, ‘2016-04-19 15:26:02’, ‘2’), (‘4’, ‘小王‘, ‘2016-04-07 15:26:14’, ‘4’), (‘5’, ‘小明‘, ‘2016-04-11 15:26:40’, ‘4’), (‘6’, ‘小明‘, ‘2016-04-04 15:26:54’, ‘2’);
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
2.导入数据成功后，执行以下SQL语句查询相关数据信息。
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+—-+——–+———————+——–+
| id | name | date | singin |
+—-+——–+———————+——–+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+—-+——–+———————+——–+
6 rows in set (0.00 sec)
3.利用GROUP BY语句对数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录。
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+——–+———-+
| name | COUNT(*) |
+——–+———-+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+——–+———-+
3 rows in set (0.01 sec)
相关语句：
使用WITH ROLLUP实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计。
比如对数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数。
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+——–+————–+
| name | singin_count |
+——–+————–+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+——–+————–+
4 rows in set (0.00 sec)
提示：记录NULL表示所有人的登录次数。