题主想知道阿里云到底有多强，我就从国际市场中阿里云的表现来说说吧。
国际调研机构Gartner是非常权威的一个机构，在Gartner刚刚发布的《2018年数据库魔力象限》中，阿里云以国内数据库市场份额第一的身份入选“远见者“象限，成了一匹“黑马”。
这也是2013年Gartner推出魔力象限以来，中国厂商首次入选，意义重大。不仅说明阿里云已经成为了全球云计算市场的头部玩家，还说明我国的数据库服务厂商也有了与世界范围内顶级的厂商同台竞技的资格。
在它公布的2017年全球公共云市场份额报告中，阿里云排名全球第三，不仅如此，阿里云还是全球前三中唯一的中国云，代表咱们中国争得了国际云计算市场的话语权，其实这个“唯一”就很能说明问题。
那么，在全球市场中，阿里云又是如何能够保持如此高速的增长的呢？
查找资料后，我发现阿里云近几年一直在全球范围内部署云计算的基础设施，在全球19个地区开放了52个可用区，还建立了200多个飞天数据中心。
就在几天前，阿里云的英国大区正式开服，进一步支持了欧洲市场，并且完成了美英德日中五大市场的全覆盖，怪不得能在全球市场飞速增长。
另外，阿里巴巴今年5月的财报显示，自2016财年第一季度以来，阿里云已经连续8个季度保持着超过100%的高速增长，这速度恐怕无人能与之比肩。
其实，对比Gartner近两年发布的《数据库魔力象限》，不难看出强者越强，弱者越弱的趋势，我猜，今后的云计算市场将会由头部玩家主导，幸好阿里云已经位列其中，在此期待一下中国云计算今后取得更加亮眼的成绩！
阿里云把域名绑定在服务器上的步骤：；
1、打开百度在百度里面搜索“阿里云”。；
2、点击阿里云官网，进入阿里云官网，点击登录，进入登录界面。；
3、输入账号和密码或者扫描登录进入阿里云官网界面。；
4、点击阿里云官网上面的控制台进入个人主页，点击域名与万网，进如下拉页面在点击云解析DNS。；
5、然后将你已经购买好的域名打上√，再点击解析域名。；
6、进入域名绑定界面，将主机记录值打上√，将记录值输入你的主机IP，点击确定既可。
删除阿里巴巴网页上搜索过的记录方法：
1. 浏览器菜单栏的“工具”—“Internet 选项”，在常规中删除“浏览历史记录”；
2. 将“安全”和“隐私”的级别设置为默认级别；
3. 设置后点击“应用”和“确定”按钮，重新打开阿里云登录页面；
4. 如果使用 firefox 浏览器打开阿里云登录页面后，出现空白页面、按钮失效、重复…浏览器左上角的按钮，选择下拉列表的“选项”—“选项；”
5. 在“隐私”选项中点击“清空近期历史记录”和“删除个人 Cookie”即可。
搜索引擎主要分类，及特点：
一、全文索引
全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎，国外代表搜索是Google，国内则有最大中文搜索百度。它们从互联网提取各个网站的信息（以网页文字为主），建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。
根据搜索结果来源的不同，全文搜索引擎可分为两类，一类拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，能自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，上面提到的Google和360搜索就属于此类；另一类则是租用其他搜索引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos搜索引擎。
二、目录索引
目录索引也称为：分类检索，是因特网上最早提供}
三、元搜索引擎
元搜索引擎（META Search Engine）接受用户查询请求后，同时在多个搜索引擎上搜索，并将结果返回给用户。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等，中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面，有的直接按来源排列搜索结果，如Dogpile；有的则按自定的规则将结果重新排列组合，如Vivisimo。
四、垂直搜索引擎
垂直搜索引擎为2006年后逐步兴起的一类搜索引擎。不同于通用的网页搜索引擎，垂直搜索专注于特定的搜索领域和搜索需求（例如：机票搜索、旅游搜索、生活搜索、小说搜索、视频搜索等等），在其特定的搜索领域有更好的用户体验。相比通用搜索动辄数千台检索服务器，垂直搜索需要的硬件成本低、用户需求特定、查询的方式多样。
五、集合式搜索引擎
集合式搜索引擎：该搜索引擎类似元搜索引擎，区别在于它并非同时调用多个搜索引擎进行搜索，而是由用户从提供的若干搜索引擎中选择，如HotBot在2002年底推出的搜索引擎。
六、门户搜索引擎
门户搜索引擎：AOLSearch、MSNSearch等虽然提供搜索服务，但自身既没有分类目录也没有网页数据库，其搜索结果完全来自其他搜索引擎。
七、免费链接列表
免费链接列表（Free For All Links简称FFA）：一般只简单地滚动链接条目，少部分有简单的分类目录，不过规模要比Yahoo！等目录索引小很多