云计算的民主化至关重要，以缩小数字鸿沟并让全球各地的公司充分利用AI和机器学习的优势。目前，仅有预算充足的大公司才能使用加速计算驱动的AI。为了实现民主化，必须普及对云GPU的访问，以便开发人员、创新者和各种规模的企业能够在新的数字未来中竞争。云提供更好的扩展性，并允许公司按需访问大量计算能力，从而更容易实施人工智能技术并在竞争中保持领先地位。

下面是详情。

我们一直在谈论在全球范围内实现云计算访问民主化的必要性。从历史上看，只有特定地区的非常特定的公司才能实现技术（尤其是云计算）的收益。长期以来，规模最大、资金最雄厚、预算最多的公司将获得最大优势。

GPU 放大了这一挑战。曾经存在的数字鸿沟现在正在变成一个巨大的鸿沟。要充分利用 AI 和机器学习 (ML) 的强大功能，您需要数以万计的 GPU 按需使用。这不仅仅是访问一个昂贵、难以采购的 GPU 来大规模工作。那些没有资源（包括人员、预算和原始计算能力）的人将被淘汰。

这可能会导致这样一个现实，即只有极少数精英公司具备赢得、主导和垄断数字化未来的计算能力。

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ChatGPT：展望未来
让 AI 为大众所用
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ChatGPT：展望未来

AI 和机器学习 (ML) 的创新在 ChatGPT 中体现得淋漓尽致。ChatGPT 是一种大型语言模型，经过大量数据训练，可以生成类似人类的文本并进行对话交互。最近，ChatGPT 的热潮席卷了科技行业，它有望彻底改变内容创作。

Vox 的 Shirin Ghaffary 表示，“ChatGPT 只是人工智能创新海啸的开始，它将影响每个行业。Ghaffary 说，许多人认为这是千载难逢的技术突破，几乎可以影响社会的方方面面，扰乱从医学到法律的行业。”

人工智能已经影响了数十个行业，其中许多甚至与技术没有直接关系。数以百万计的人可以——而且已经在——使用生成式 AI 来写书、创作艺术或开发代码。Ghaffary 表示，“ChatGPT 正在创造用户采用它的速度的记录——该应用仅用了五天时间就达到了 100 万用户。” 从写求职信到开发代码，很明显像 ChatGPT 这样的系统已经做好了改变创造性和专业工作性质的准备——而这仅仅是个开始。

让 AI 为大众所用

毫不夸张地说，人工智能将改变一切。虽然学生可能会用它来写论文，或者创意人员可能会用它来创作艺术，但人工智能还将改变我们在所有行业构建、设计、测试和制造产品的方式，从构思到生产再到客户交付和使用。

但目前只有预算充足的大公司才能使用加速计算驱动的 AI。ZDNET 的 David Gewirtz 表示，“自 2020 年以来，云计算取得了巨大的飞跃，由于需求的大幅增长，许多企业在十个月内完成了他们的十年路线图，有些企业甚至在十周内完成了 用于数字信息和电子商务。” 在只有最大的公司才能利用其现有规模构建这些突破性 ML 模型的市场中，我们如何才能启用新的数字颠覆者？

答案在于让全球各地的公司（无论大小）对云 GPU 的访问民主化。实施 ChatGPT 等 AI 技术需要大量的 GPU 处理能力。事实上，根据 Tom’s Hardware 的 Zhiye Liu 的说法，ChatGPT 最终将需要超过 30,000 个 Nvidia GPU 才能成功运行——这是一项在本地不可能完成的任务。

像这样的例子清楚地说明了为什么云计算是前进的方向。云提供更好的扩展性，并允许公司按需访问大量计算能力，从而更容易实施人工智能技术并在竞争中保持领先地位。

您如何真正使大众的云计算民主化？它必须首先以可承受的价格在全球范围内普及对云 GPU 的访问，以使开发人员、创新者和各种规模的企业能够在新的数字未来中竞争——这就是我们在 Vultr 所做的。

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