今天需要处理几个比较大的 txt 文件，每个文件都在 2GB 以上，直接用 Excel 将其转换成 csv 文件显然是不太可行的，于是用 Python 中的数据处理神器 Pandas，三行代码就能搞定，在此记录，希望对大家也有所帮助。csv 文件在数据处理时候比较方便，一般我们都会使用 csv 格式做进一步处理，而不是直接使用 txt。转换主要使用的是 Pandas 中的 read_csv() 和 to_csv() 这两个方法，非常简单，一起来看一下。

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一、Python 安装 Pandas
二、Pandas 将 txt 文件转换成 csv 文件

一、Python 安装 Pandas

如果你还没有安装 Pandas，使用下面的命令就能安装。如果你已经安装，可以跳过这个步骤。

pip install pandas

（pip 或者 pip3 根据你自己使用的 Python 版本来定）

二、Pandas 将 txt 文件转换成 csv 文件

三行代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.txt",delimiter="\t")
df.to_csv("test.csv", encoding='utf-8', index=False)

第一行引入 Pandas，第二行读取 txt 文件，第三行写入 csv 文件，就这么简单。

上面的 delimiter="\t" 意思是以 tab 为分隔符，如果以其他为分隔符，自己替换即可。

唯一需要改的就是读取的 txt 文件的文件名和需要创建的 csv 文件的文件名。

如果需要批量处理，加个 for 循环即可。

参考：《How to convert a tab delimited text file to a csv file in Python》。